Новости

Глава КМГ провел производственное совещание на Кашагане
11.03.2026

Председатель Правления АО НК «КазМунайГаз» Асхат Хасенов в ходе рабочей поездки в Атыраускую область провёл производственное совещание с трудовым коллективом компании-оператора Кашаганского месторождения — NCOC.

Глава КМГ посетил ключевые производственные объекты месторождения — морской комплекс и завод «Болашак». 

По итогам 2025 года на Кашагане добыто порядка 18,2 млн тонн нефти, из которых более 3 млн тонн приходится на долю национальной компании. 

В ходе совещания особое внимание уделено подготовке к капитальному ремонту производственных объектов в текущем году и обеспечению качественной организации работ по возвращению простаивающих скважин из бездействующего фонда. А.Хасенов подчеркнул важность эффективной реализации всех запланированных мероприятий и соблюдения установленных сроков. 

Кроме того, со стороны КМГ перед Оператором подняты вопросы дальнейшего развития месторождения Кашаган, которые не находят решения долгие годы. В частности, планы по вовлечению в разработку неосвоенных участков, связанные с долгосрочной моделью полномасштабного освоения месторождения.

В части развития внутристрановой ценности отмечена необходимость масштабирования применения подхода «контракт в обмен на инвестиции» для локализации производств в стране.

В 2025 году в рамках механизма «контракт в обмен на инвестиции» заключены соглашения с компаниями Brucke Energy на локализацию производства предохранительных клапанов высокого давления, Global Energy Service на выпуск прокладок кольцевого типа, HyundaiAktau на поставку машин скорой помощи. 

Кроме того, в целях стимулирования отечественных производителей по механизму «местный тендер» заключено 10 контрактов.

В целом, по итогам 2025 года доля казахстанских товаров, работ и услуг в закупках NCOC составила 70% или $606 млн. 

В рамках объявленного Главой государства «Года цифровизации и искусственного интеллекта» в 2026 году NCOC планирует внедрение технологий Digital Oil Field, VideoAnalytics и Cognite Data Fusion с применением ИИ для повышения операционной эффективности производственных процессов.